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Enchère Plateforme FacilityLive: le moteur de recherche transactionnel

Lot 1

Enchère n.30764

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  • Enchère Plateforme FacilityLive: le moteur de recherche transactionnel 1
Attention
Les personnes intéressées pourront envoyer leur offre jusqu’au 27/04/2026 heures 15:00
  • Description
FacilityLive est le moteur de recherche sémantique et contextuel Made in Italy. Il s'agit d'un actif technologique breveté dans plus de 40 pays.

La plateforme technologique aux enchères, est composée de plus de 14 millions de lignes de code, réparties entre composant local et composant web/cloud, et est organisée selon une architecture à microservices.

Les caractéristiquesprincipales du moteur de recherche concernent, en particulier:

Recherche sémantique avancée: compréhension profonde du sens des requêtes et analyse du contexte pour la restitution de résultats personnalisés et pertinents.
- Moteur de recherche transactionnel: intègre fonctionnalités de consultation, réservation, interrogation et paiement dans une interface unique et fluide (mode seamless).
- Architecture modulaire: structure évolutive, résiliente et facilement intégrable dans d'autres environnements numériques, même à haute complexité.
- Technologie adaptée à divers contextes: les modules individuels peuvent être extraits et adaptés pour des projets verticaux dans des secteurs tels que l'e-commerce et le commerce de détail intelligent, la finance et l'insurtech (conformité, intelligence documentaire), la santé et la gestion clinique sémantique, la base de connaissances et les plateformes pilotées par l'IA jusqu'aux villes intelligentes, tourisme, biens culturels numériques.

FacilityLive se caractérise également par une grande variété de langages comme Java, Python, Rust, TypeScript, Scala, Groovy et composants à la fois simples comme HTML, JSON, YAML et complexes comme Protocol Buffers, JSP. 

Le code de la plateforme aux enchères est bien documenté, divisé par fonctionnalités et est idéal comme cadre de départ pour de nouvelles plateformes ou pour le replatforming de solutions legacy. L'actif est prêt à être intégré avec des outils de IA Générative et LLM, pour la construction de moteurs de recherche neuronaux ou d'assistants de connaissances intelligents. 
  • Pièces jointes (1)

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